“做 AI 不是冒險，不做才是冒險?！?/p>
“自動駕駛是具身智能的上半場，通用人形機器人（886069）是具身智能的下半場。”理想汽車（LI）董事長兼CEO李想用這句話為整個汽車、具身智能產業(yè)劃下了一條時間軸。這不是一句口號，而是一個創(chuàng)業(yè)者在經歷多次“反共識”之后，對科技演進規(guī)律的篤定判斷。
當大多數車企還在觀望具身智能，或將其視為遙遠未來時，早在2025年，李想便已經宣布理想汽車（LI）的目標是成為一家具身智能企業(yè)。
戰(zhàn)略一經官宣，便出現很多不解的聲音。直到今年，馬赫M100芯片、基座模型、操作系統(tǒng)等底層自研技術全棧落地，并在全新理想L9 LIvis上搭載，大家才相信此前的公開宣言并非“泡沫”，而是一直以來對趨勢的深刻洞察。
過去十年，理想通過一款又一款車型，向市場證明了理想能夠造出一臺真正懂家庭用戶的車。當前，擺在理想面前的問題便是：如何讓車具備和人一樣的感知、判斷和行動能力？
全新一代理想L9，便是處于戰(zhàn)略轉型期的理想向市場拿出的第一個結果?！?L9 LIvis，是我們歷經 4 年打磨，面向具身智能時代的開山之作?！崩钕氡硎尽?/p>
在這臺車上，理想也第一次把自研的芯片、馬赫VLA、線控底盤、主動懸架和操作系統(tǒng)，都放進同一款產品里。
L9 LIvis依然是一臺家庭SUV，依然要面臨激烈的市場競爭。但它的量產落地，也標志著理想已經從一家造車公司蛻變成了一家具身智能企業(yè)。
“做 AI 不是冒險，不做才是冒險”
過去10年，理想經歷了一次又一次的反共識。理想汽車（LI）的發(fā)展歷程，是一部反共識的戰(zhàn)略決策史。
2015年，新能源汽車（885431）浪潮初起，幾乎所有的創(chuàng)業(yè)玩家都押注純電路線，只有理想堅持增程方案，用更實用的方案解決家庭出行痛點。當時“增程不是新能源（850101）”“增程是落后技術”的聲音鋪天蓋地，直到2024年這一論調也沒有消失。而當理想用L9、L8、L7、L6四款增程產品打破市場固有認知后，車企們先后跟風，紛紛推出自家的大增程SUV產品，面向家庭用戶。
2022年，在大家還在爭先恐后用“性能參數”“續(xù)航里程”作為賣點時，理想汽車（LI）在車里裝上了冰箱、彩電（884117）、大沙發(fā)。雖然被外界批評“不務正業(yè)”，理想卻洞察到了中國家庭用車的真實場景——一輛SUV承載的不只是駕駛需求，更是家庭出行的生活空間。這一判斷，讓中國車第一次在40萬元以上的全尺寸SUV市場站住了腳跟。
而現在又來到了歷史的轉折點。當外界質疑理想沒有專心造好車時，李想用一句“做 AI 不是冒險，不做才是冒險”回應外界的質疑，堅定發(fā)展具身智能。
理想為什么要做具身智能？
過去十年，AI主要改變的是信息世界。文字、圖像、代碼、搜索、知識管理，都已經被大模型重新塑造，但物理世界的變化相對緩慢。人們日常生活中的環(huán)境交互，仍然依賴人來完成。
汽車正是AI進入物理世界的關鍵入口之一。相比人形機器人（886069），汽車擁有更成熟的產業(yè)鏈、更明確的使用場景以及更大規(guī)模的數據閉環(huán)。它天然具備“具身智能”的底層技術：有傳感器（885946）感知環(huán)境，有計算平臺處理信息，有控制系統(tǒng)執(zhí)行動作，有操作系統(tǒng)協(xié)調各個模塊。從這個意義上說，一輛具備高階自動駕駛能力的汽車，本身就是一種具身智能產品。
李想認為，不一定是人形機器人（886069）才能叫“具身智能”，物理世界的所有機器在加上模型、大腦以及眼睛之后，能用 AI 來進行操作的這些硬件，都可以稱為具身智能。事實上，這也是行業(yè)對于具身智能的主流定義。在這種定義下，李想認為具身智能的形態(tài)可以是機器人，也可以是飛機，同樣也可以是車。
“不用非得把車和機器人分開，這兩個產業(yè)連接得非常緊密。”李想稱。他認為，在后續(xù)各種各樣的具身智能中，汽車和人形機器人（886069）會是兩塊最大的市場，一旦市場成熟，市場規(guī)模都在五萬億美元以上。
目前具身智能還在發(fā)芽階段，產業(yè)鏈并不成熟，距離大規(guī)模量產落地還有很長一段時間，還需要跨越成本、可靠性、泛化能力和安全性的多重門檻。
相比從零開始打造機器人，汽車本身已經具備了完整的“硬件”基礎：動力系統(tǒng)、主動懸架、線控底盤、攝像頭、傳感器（885946）以及高算力平臺，天然擁有感知與行動能力。這相比重新組裝一套機器人系統(tǒng)，技術路徑更現實，也更容易率先實現商業(yè)化。
汽車作為一個成熟的萬億級產業(yè)，極有可能先成為具身智能產業(yè)走向規(guī)?；那爸迷囼瀳?。
先定義時代，再創(chuàng)造時代
李想已經把具身智能的發(fā)展拆成了一條較清晰的產業(yè)路線圖：上半場是自動駕駛汽車，下半場是通用人形機器人（886069）。
上半場的自動駕駛在李想看來分為三個階段：
1、第一階段是2018年—2023年，屬于L2階段，這時輔助駕駛的關鍵技術剛剛成形；
2、第二階段是2023年—2028年，為L3階段，這一階段需要人依然坐在駕駛艙里，因為純依靠車的聰明程度和泛化能力，還不能夠處理各種未知的場景；
3、第三階段是2028年至2033年為L4階段，這時的無人駕駛（885736）才算是真正的機器人。
而進入到下半場，李想同樣以泛化能力為標尺劃分成三段：
1、第一階段是2030年—2035年，達到6歲人類的泛化能力；
2、第二階段是2035年—2040年，達到12歲人類的泛化能力，經過第一階段之后，機器人的商業(yè)就已經基本成立了；
3、第三階段是2040年—AGI實現期間，達到18歲人類的泛化能力。
要實現L4級別的無人駕駛（885736），需要做到三點：第一，感知上要和人類眼睛一樣，能看到三維的世界；第二，要有一個聰明的大腦，模型必須是一個面向物理世界的預訓練模型；第三，所有的控制系統(tǒng)都要比人類反應更快、更安全。
按照技術劃分，2023年至2028年的L3階段，對應的是2D ViT感知、預訓練模型、端到端控制，以及約2000TOPS級別算力；而2028年至2033年的L4階段，才進一步走向3D ViT感知、穩(wěn)定的預訓練模型、全線控系統(tǒng)，以及接近10000TOPS級別算力。
這樣來看，上半場積累的感知、模型、芯片、操作系統(tǒng)、控制能力，未來都可能成為下半場機器人的底層能力。理想將自動駕駛汽車和通用人形機器人（886069）都視為具身智能產品的核心形態(tài)，并判斷未來L4自動駕駛用戶與通用人形機器人（886069）用戶存在較高重合度。
因而，在L9 LIvis上，真正值得市場關注的是，理想不僅自研了芯片、量產了全線控底盤，更為重要的是這些技術能力已經讓汽車提前進入到L3甚至L4階段對技術的基本要求，它代表著理想對未來藍圖的重新規(guī)劃。
過去幾年，理想汽車（LI）最擅長的事情，是把復雜的技術包裝進一個足夠具體的家庭場景里。
但全新理想L9 LIvis的上市，透露出一個新的信號——理想這一次想講的，已經不只是“家庭旗艦SUV如何再升級”。在李想最近關于具身智能的表達中，全新理想L9 LIvis更像是一個階段性樣本，理想試圖把過去圍繞家庭場景建立的產品能力，進一步延伸到更底層的具身智能技術和組織體系中。
李想“上下半場論”的真正價值在于：
它跳出了短期競爭，從終局出發(fā)，前瞻性地定義了具身智能的產業(yè)格局。當不少企業(yè)還在追趕當下、糾結短期銷量時，李想已經完成了對未來十年的定義。
在下定義的同時，它還能以極快的節(jié)奏、極強的執(zhí)行力，把戰(zhàn)略判斷轉化為可交付、可體驗、可規(guī)?；牧慨a技術與產品。當多數公司還在論證機器人、具身智能的可行性時，理想已經把芯片、底盤、模型全部落地。
別人做純電，它做增程；別人做工具，它做家庭空間；別人觀望 AI，它全棧自研具身智能。在行業(yè)普遍追逐短期紅利時，理想已經用“定義+落地”的雙輪驅動，走在了通往未來十年的正確道路上。
“自動駕駛是上半場，通用人形機器人（886069）是下半場”——這句話的重量，不只在于前瞻，更在于：李想定義的方向，正在被理想自己快速變成現實。
