5月20日，阿里云在峰會上宣布完成“芯—云—模型—推理”全棧Agent化升級，同步推出全新AI產(chǎn)品官網(wǎng)“千問云”、搭載自研AI芯片真武M890的超節(jié)點服務(wù)器，以及最新旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3.7-Max。
這是國內(nèi)云廠商首次圍繞Agent進行全棧產(chǎn)品發(fā)布。阿里云資深副總裁劉偉光表示， Agent突破臨界點之后可以24小時不間斷工作，對AI和云的需求無窮無盡。阿里云正在進行全棧技術(shù)革新，從底層芯片、Agentic Cloud、模型到推理平臺全面升級，建設(shè)中國最大的AI工廠。
阿里云在峰會上宣布完成“芯—云—模型—推理”全棧Agent化升級（受訪者供圖）
更值得注意的信號來自資本市場，上周阿里財報披露，AI模型及應(yīng)用服務(wù)ARR已超過80億元，預(yù)計年底突破300億元，消息發(fā)布當天阿里股價飆漲8%。這次激進升級之后，Agent驅(qū)動的MaaS收入將取代ECS成為阿里云最大的產(chǎn)品線——這意味著阿里云的增長引擎，正在全面切換為以Token為計量單位的AI收入。
這場變化有一個最直觀的注腳：阿里云新推出的"千問云"官網(wǎng)，突出的不是產(chǎn)品列表，也不是控制臺入口，只有一行Agent可讀的代碼指令，意思是“請安裝千問云skills”。云的用戶正在從人變成Agent，而阿里云決定讓整套技術(shù)體系為此全面重構(gòu)。
芯片：基于新一代真武芯片的超節(jié)點服務(wù)器
在芯片層，阿里云亮出了一張目前國內(nèi)云廠商中獨一份的牌——覆蓋算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲的完整自研數(shù)據(jù)中心芯片矩陣。
峰會上，阿里發(fā)布基于新一代AI芯片真武M890的磐久AL128超節(jié)點服務(wù)器，搭載自研互聯(lián)芯片ICN Switch 1.0，可讓128張AI芯片組成一臺計算機，P2P時延低于150ns，主打解決Agent場景下的海量并發(fā)推理和大模型訓(xùn)練需求，目前已上線阿里云百煉，支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流模型。
阿里發(fā)布基于新一代AI芯片真武M890的磐久AL128超節(jié)點服務(wù)器（受訪者供圖）
平頭哥新一代訓(xùn)推一體AI芯片真武M890首次亮相，規(guī)格相當硬核：144GB顯存，片間互聯(lián)帶寬800GB/s，性能是上一代真武810E的3倍。
平頭哥同時首次公布了真武系列芯片的路線規(guī)劃：未來兩年將陸續(xù)推出算力更強的真武V900、真武J900兩代芯片。目前真武系列AI芯片累計出貨56萬片，已服務(wù)中國電信（HK0728）、中國一汽、浦發(fā)銀行（600000）等20多個行業(yè)的400多家客戶。
平頭哥新一代訓(xùn)推一體AI芯片真武M890首次亮相（受訪者供圖）
加上自研的倚天系列CPU、磐脈智能網(wǎng)卡、鎮(zhèn)岳存儲主控芯片、ICN Switch互聯(lián)芯片，平頭哥的芯片版圖已經(jīng)從"單點突破"走到了"全面覆蓋"。
平頭哥半導(dǎo)體（881121）副總裁高慧表示，Agentic時代，一個Agent在執(zhí)行任務(wù)時可能在毫秒間連續(xù)發(fā)起數(shù)十次模型調(diào)用，同時需要CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)和存儲等核心部件緊密協(xié)同。平頭哥構(gòu)建全棧自研芯片矩陣，核心就是希望實現(xiàn)算力、網(wǎng)力、存力的系統(tǒng)級協(xié)同，讓每一個Agent都能流暢、穩(wěn)定運行。
全面邁入Agentic Cloud
阿里云還在做一件更底層的事：把云產(chǎn)品本身變成Agent能用的東西。傳統(tǒng)云產(chǎn)品的設(shè)計邏輯是面向人的：打開控制臺，看到一堆菜單、配置項、儀表盤，這些視覺化的信息對人很友好，但對Agent毫無意義。
為此，阿里云對云產(chǎn)品進行了Skill化、MCP化和CLI化改造，讓每一個云產(chǎn)品都變成Agent可以"像調(diào)函數(shù)一樣調(diào)用"的標準化能力模塊。
阿里云首席技術(shù)官李飛飛認為，傳統(tǒng)云產(chǎn)品的交互邏輯是為人設(shè)計的——用戶看著控制臺點擊按鈕，或者通過API編寫代碼調(diào)用。但Agent工作負載是“無規(guī)律彈性、短生命周期（883436）、瞬時起量即走”，與傳統(tǒng)云計算（885362）的穩(wěn)態(tài)負載截然不同。
阿里云首席技術(shù)官李飛飛（受訪者供圖）
對此，阿里云為Agent構(gòu)建了完整的運行環(huán)境支撐，提供輕量高效的沙箱執(zhí)行環(huán)境、多Agent協(xié)同能力、跨任務(wù)的記憶能力、順暢的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通路，以及全域智能運維能力。
Qwen3.7-Max國產(chǎn)第一，勝任35小時長程任務(wù)
Qwen3.7-Max是阿里巴巴（BABA）最新發(fā)布的旗艦大模型。在三方機構(gòu)Arena全球大模型盲測總榜中，Qwen3.7-Max超過Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1，與GPT、Claude、Gemini最強模型接近，位列國產(chǎn)模型第一。
Qwen3.7-Max是阿里巴巴最新發(fā)布的旗艦大模型（受訪者供圖）
但比跑分更有說服力的是一個實戰(zhàn)案例：在訓(xùn)練時從未接觸過的真武M890芯片上，Qwen3.7-Max僅憑一份任務(wù)說明，從零開始自主工作35小時，獨立完成了一個生產(chǎn)級AI計算內(nèi)核的編寫與調(diào)優(yōu)，最終性能較官方版本提升10倍。
Qwen3.7-Max是阿里巴巴最新發(fā)布的旗艦大模型（受訪者供圖）
沒有人類干預(yù)，沒有中間指導(dǎo)，35小時，從零到生產(chǎn)級。這個案例的示范意義在于：它展示的不是模型"回答問題"的能力，而是模型"自主完成復(fù)雜工程任務(wù)"的能力——這恰恰是Agent場景最核心的需求。
阿里巴巴（BABA）通義大模型事業(yè)部負責(zé)人周靖人表示：“大模型正在經(jīng)歷一次核心范式轉(zhuǎn)移——從對齊人類偏好，到對齊任務(wù)目標。過去我們追求的是模型‘說得好’，現(xiàn)在要求模型‘做得到’。Qwen3.7-Max的設(shè)計初衷，就是讓模型真正成為Agent的智能內(nèi)核，具備自主規(guī)劃、持續(xù)迭代、跨工具協(xié)作的能力?！?/p>
阿里巴巴通義大模型事業(yè)部負責(zé)人周靖人（受訪者供圖）
值得注意的是，近3個月內(nèi)千問旗艦?zāi)Ｐ鸵呀?jīng)連續(xù)迭代了3.5、3.6、3.7三個版本，保持著極高的發(fā)布節(jié)奏。阿里巴巴（BABA）顯然在刻意加速模型進化，以匹配Agent時代對模型能力的指數(shù)級增長需求。
百煉推理平臺實現(xiàn)極致彈性，成Agent生產(chǎn)車間
如果說芯片是地基、模型是引擎，那百煉推理平臺就是Agent真正跑起來的"生產(chǎn)車間"。
阿里云在百煉平臺上構(gòu)建了大規(guī)模GPU資源集群，并通過一套完整的技術(shù)棧來應(yīng)對Agent場景的特殊挑戰(zhàn)： 并池調(diào)度將GPU資源統(tǒng)一調(diào)度，提升整體利用率；上下文緩存，消除Agent在多輪對話和長鏈路任務(wù)中的重復(fù)計算開銷；吞吐彈性調(diào)度，應(yīng)對Agent并發(fā)請求的波峰波谷，確保在流量激增時不崩潰、在低谷期不浪費；Agentic RL，基于Agent實際執(zhí)行反饋的強化學(xué)習(xí)機制，讓模型在真實場景中越用越好，持續(xù)迭代。
此外，百煉內(nèi)建了安全治理能力。這一點容易被忽略，但在Agent自主運行的語境下極其關(guān)鍵——一個24小時不間斷執(zhí)行任務(wù)的Agent，如果沒有邊界約束，后果不可控。百煉的安全機制確保Agent始終在預(yù)設(shè)的權(quán)限范圍內(nèi)行動。
在生態(tài)策略上，百煉保持開放接入。除了阿里自研的千問模型矩陣，平臺還將接入智譜（HK2513）GLM-5.1、MiniMax M2.7、月之暗面Kimi K2.6、可靈、Vidu Q3等第三方模型。
千問云：Agentic時代的新入口
千問云（www.qianwenai.com）是阿里云成立17年來，首次在阿里云官網(wǎng)之外推出的全新產(chǎn)品官網(wǎng)。
打開頁面，突出的不是產(chǎn)品列表，也不是控制臺，沒有任何傳統(tǒng)意義上的導(dǎo)航結(jié)構(gòu)。首頁只有一行字：安裝 Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai
千問云成Agentic時代的新入口（受訪者供圖）
這是一條Agent可讀的prompt指令。阿里云將所有模型服務(wù)的核心能力封裝為標準化的Skills和CLI工具，智能體可以直接解析這條指令，"學(xué)會"網(wǎng)站的全部能力，并根據(jù)需求自主調(diào)用。
過去十年，云的交互邏輯是"人登錄控制臺→選產(chǎn)品→配參數(shù)→調(diào)API"。這套流程對人類來說已經(jīng)足夠順暢，但對Agent來說完全不可用。Agent不看網(wǎng)頁，不點按鈕，它需要的是結(jié)構(gòu)化的能力描述、明確的調(diào)用協(xié)議和可預(yù)期的反饋機制。阿里云同步推出了Skills門戶，將常用云功能統(tǒng)一封裝為可被Agent直接調(diào)用的標準化模塊，用戶僅需一句自然語言指令，Agent即可完成從資源識別到應(yīng)用部署的全流程。
上一次中國頭部科技公司以如此決絕的方式重構(gòu)產(chǎn)品入口，可能要追溯到移動互聯(lián)網(wǎng)早期，當所有人把PC官網(wǎng)的流量讓位給App的那個階段。只不過這一次更徹底：App至少還需要人去打開，而Agent只需要“讀”一條指令。
阿里云用一行代碼替代了整個官網(wǎng)，這是對未來用戶形態(tài)的一次押注——當云的主要消費（883434）者不再是人，而是Agent，所有圍繞人類設(shè)計的界面、流程和交互邏輯，都將被重寫。
