國(guó)產(chǎn)AI芯片廠商昆侖芯謀求港股和科創(chuàng)板IPO之際，背后控股股東百度（BIDU）披露多項(xiàng)昆侖芯的商業(yè)化進(jìn)展。
在5月13日的Create 2026百度（BIDU）AI開發(fā)者大會(huì)上，百度（BIDU）集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度（BIDU）智能云事業(yè)群總裁沈抖介紹，目前昆侖芯P800已完成規(guī)模化驗(yàn)證，2025年至今已交付多個(gè)基于P800的萬(wàn)卡集群。
據(jù)其介紹，在昆侖芯全國(guó)產(chǎn)集群上，已成功完成對(duì)文心5.1重要版本的訓(xùn)練，整個(gè)集群的有效訓(xùn)練率達(dá)到97%?！袄鲂緡?guó)產(chǎn)集群已經(jīng)可以滿足前沿大模型大規(guī)模訓(xùn)練，對(duì)計(jì)算精度、算子穩(wěn)定性、框架適配、長(zhǎng)周期（883436）運(yùn)行的要求?！鄙蚨侗硎尽?/p>
國(guó)產(chǎn)AI芯片涉足前沿大模型訓(xùn)練
在2025年11月，百度（BIDU）曾披露，包括視頻生成模型“百度（BIDU）蒸汽機(jī)”在內(nèi)的三款多模態(tài)模型，是在5000卡或6000卡的昆侖芯集群上完成訓(xùn)練。百度（BIDU）當(dāng)時(shí)稱，會(huì)在昆侖芯P800芯片集群上嘗試最先進(jìn)模型的訓(xùn)練。
長(zhǎng)期以來(lái)，前沿大模型通常首選英偉達(dá)（NVDA）的GPU開展預(yù)訓(xùn)練，國(guó)產(chǎn)AI芯片一般只用于后訓(xùn)練微調(diào)和模型推理環(huán)節(jié)。如何基于國(guó)產(chǎn)智算集群預(yù)訓(xùn)練國(guó)產(chǎn)模型，成為業(yè)界著力攻克的重點(diǎn)任務(wù)。4月下旬，DeepSeek-V4模型展示了其與華為昇騰（886058）AI芯片生態(tài)的密切協(xié)作關(guān)系，進(jìn)一步提升了外界對(duì)國(guó)產(chǎn)AI芯片應(yīng)用突破的期待值。
超節(jié)點(diǎn)方案，是國(guó)產(chǎn)AI芯片公司彌補(bǔ)單顆芯片性能短板的解決方向。百度（BIDU）在2025年11月的百度（BIDU）世界大會(huì)上曾預(yù)告，基于昆侖芯P800芯片，百度（BIDU）將在2026年上半年上市最高支持256張卡互聯(lián)的“天池256超節(jié)點(diǎn)”，緊接著在2026年下半年推出“天池512超節(jié)點(diǎn)”。
沈抖于5月13日透露，天池256卡超節(jié)點(diǎn)已經(jīng)在4月完成“點(diǎn)亮”，將于6月正式上市。其吞吐性能較上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的適配，推理效率提升50%，支持按需搭建數(shù)十萬(wàn)卡乃至百萬(wàn)卡超大集群。
有了性能先進(jìn)的算力基礎(chǔ)設(shè)施，才能支撐智能體運(yùn)行對(duì)Token（詞元）的大規(guī)模消耗。在3月的GTC大會(huì)上，英偉達(dá)（NVDA）創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛將未來(lái)數(shù)據(jù)中心的角色，重新定義為“生產(chǎn)Token的工廠”?！癟oken工廠”受電力限制，因此每瓦的Token吞吐量是成本關(guān)鍵。
沈抖也強(qiáng)調(diào)，要提升AI算力的每瓦性能和性價(jià)比，讓每一次訓(xùn)練和推理都能轉(zhuǎn)化成更好的智能體效果?！癆I云的下半場(chǎng)，不是比誰(shuí)消耗了更多的Token，而是看誰(shuí)能把每一個(gè)Token用得更好。”
Token無(wú)法衡量AI經(jīng)濟(jì)的繁榮？
Create 2026百度（BIDU）AI開發(fā)者大會(huì)上，百度（BIDU）創(chuàng)始人李彥宏對(duì)當(dāng)前行業(yè)以Token消耗來(lái)衡量ai應(yīng)用（886108）繁榮度的做法表達(dá)了質(zhì)疑。他認(rèn)為，Token只是代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是產(chǎn)出。
李彥宏提出，可以借用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（160636）時(shí)代的DAU（日活用戶數(shù)）指標(biāo)，用Daily Active Agents（日活智能體數(shù)，DAA）來(lái)衡量一個(gè)平臺(tái)和生態(tài)的繁榮。所謂“日活智能體數(shù)”，關(guān)注的是有多少Agent在給人類干活，并交付結(jié)果，“這比無(wú)謂的Token消耗，更接近價(jià)值，也更接近本質(zhì)?！彼A(yù)測(cè)，未來(lái)，全球“日活智能體數(shù)”很容易會(huì)超過100億。
5月13日，百度（BIDU）發(fā)布和升級(jí)通用智能體“DuMate（百度（BIDU）搭子）”、代碼智能體“秒噠”、數(shù)字人智能體“百度（BIDU）一鏡”、自我演化決策智能體“伐謀”等系列智能體產(chǎn)品。
在李彥宏看來(lái)，聊天機(jī)器人和通用智能體將成為兩類入口：以ChatGPT為代表的聊天機(jī)器人是第一代入口，主要解決信息獲取問題；第二代入口是通用智能體，解決的是任務(wù)完成問題——比如，處理合同、完成深度研究報(bào)告、做一款應(yīng)用等。每一個(gè)任務(wù)都有清晰的價(jià)值交付。任務(wù)越復(fù)雜，價(jià)值越高。他判斷：“通用智能體的價(jià)值天花板比聊天機(jī)器人更高?！?/p>
李彥宏還提出，在智能體時(shí)代，AI將倒逼企業(yè)的運(yùn)行方式發(fā)生變化。企業(yè)組織的運(yùn)行，需要更多授權(quán)、更少管控，因?yàn)檫^度企業(yè)管理往往不是降低風(fēng)險(xiǎn)，而是在壓制創(chuàng)造力；此外，減少匯報(bào)層級(jí)，信息直達(dá)、即時(shí)決策對(duì)AI時(shí)代的組織來(lái)說至關(guān)重要，“迭代速度才是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的護(hù)城河?！?/p>
他進(jìn)一步表示，AI時(shí)代不是靠“人海戰(zhàn)術(shù)”來(lái)提高成功率，而是依靠更優(yōu)秀的人、更強(qiáng)的AI能力和更高密度的人才配置，來(lái)做出更漂亮的結(jié)果。
