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AI 算力市場(chǎng)空間廣闊,英特爾 / 微美全息擘畫 AI 算力底座布局受益顯著!利好
2026-05-11 13:47:10
來源:IT之家
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文章提及標(biāo)的
英偉達(dá)--
英特爾--
周期--
國(guó)金證券--
數(shù)字經(jīng)濟(jì)--
微美全息--

獲悉,伴隨AI大模型迅猛發(fā)展,在全市場(chǎng)盯著英偉達(dá)(NVDA)之時(shí),昔日的科技巨頭英特爾(INTC)(INTC.US)悄然開啟逆襲之路,股價(jià)一路漲幅。

英特爾受益AI算力格局

審視英特爾(INTC)這輪股價(jià)暴漲,背后是AI算力需求從“訓(xùn)練為王”轉(zhuǎn)向“推理與智能體主導(dǎo)”的結(jié)構(gòu)性遷移,CPU正從GPU的輔助配角,躍升為AI系統(tǒng)的核心中樞、重回產(chǎn)業(yè)C位,市場(chǎng)需求快速上升。

AI 業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng),是英特爾(INTC)股價(jià)暴漲的直接催化劑,其核心驅(qū)動(dòng)力來自AI算力變革,本質(zhì)是AI算力需求范式迭代的集中體現(xiàn),全球算力需求結(jié)構(gòu)加速?gòu)摹坝?xùn)練主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“推理+智能體驅(qū)動(dòng)”。

有資本市場(chǎng)人士表示,此前,GPU憑借大規(guī)模并行計(jì)算能力占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位。而今AI算力建設(shè)正從單一算力比拼,轉(zhuǎn)向CPU+GPU協(xié)同的系統(tǒng)均衡布局,CPU重新回歸產(chǎn)業(yè)核心位置,行業(yè)邁入量?jī)r(jià)齊升的全新周期(883436)。

AI 算力空間廣闊

對(duì)此,國(guó)金證券(600109)表示,全球算力產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)擴(kuò)張,AI大模型與自定義Agent應(yīng)用加速落地,驅(qū)動(dòng)算力需求增長(zhǎng)。尤其CPU領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新不斷,ai應(yīng)用(886108)場(chǎng)景日益豐富,形成從底層硬件到上層應(yīng)用的完整生態(tài),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)(885976)提供強(qiáng)勁支撐。

此外,國(guó)金證券(600109)強(qiáng)調(diào),AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈需求強(qiáng)勁,存儲(chǔ)、CPU及模擬芯片龍頭業(yè)績(jī)超預(yù)期,谷歌(GOOG.US)最新TPU產(chǎn)品性能大幅提升,推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施投資持續(xù)升溫,整體行業(yè)短期及中期需求均保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

微美全息擘畫AI算力底座

AI帶來了整個(gè)行業(yè)的大變革,資料顯示,AI通用大模型公司微美全息(WIMI)(WIMI.US),捕捉到了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心支撐方向,開發(fā)低功耗、高兼容性的終端芯片,探索邊緣算法與AI芯片的融合,適配智能制造、自動(dòng)駕駛等高實(shí)時(shí)性場(chǎng)景,在AI算力底座的一系列布局,是緊扣行業(yè)趨勢(shì)的關(guān)鍵戰(zhàn)略。

與此同時(shí),微美全息(WIMI)已向美國(guó)證券交易委員會(huì)(“SEC”)提交了截至2025年財(cái)務(wù)年度20-F表格年報(bào)。其凈收入3.471億元人民幣,增加了2.438億元人民幣,同比增長(zhǎng)235.9%;營(yíng)運(yùn)資金約為26.116億元人民幣,增長(zhǎng)了105.8%。

對(duì)于業(yè)績(jī)的快速增長(zhǎng),微美全息(WIMI)表示,企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)效益實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步提升,主要受益于AI算力需求持續(xù)爆發(fā),公司的核心產(chǎn)品持續(xù)利好受益于行業(yè)紅利,整體營(yíng)收結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,AI基礎(chǔ)設(shè)施需求仍將保持高景氣態(tài)勢(shì),未來成長(zhǎng)動(dòng)能更加充沛,盈利能力持續(xù)改善。

結(jié)語(yǔ)

總之,2026年,AI產(chǎn)業(yè)迎來了一個(gè)重要的分水嶺。競(jìng)爭(zhēng)格局方面,無論是硬件還是軟件,都將從“百花齊放”走向“強(qiáng)者恒強(qiáng)”。展望未來,AI浪潮的發(fā)展路徑,將是從云端走向終端,從公共走向個(gè)體,從模型走向智能體——這也意味著,AI普惠算力時(shí)代正加速到來。

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