摩爾線程發(fā)布“花港”GPU新架構(gòu)，萬卡AI訓(xùn)練與推理能力，劍指英偉達(dá)
鳳凰網(wǎng)科技訊12月20日，摩爾線程在北京首屆MUSA開發(fā)者大會(MDC2025)上公布了新一代全功能GPU架構(gòu)“花港”，并展示了其萬卡規(guī)模AI訓(xùn)練集群及多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)展。
此次發(fā)布的核心內(nèi)容涵蓋架構(gòu)升級、集群能力與推理性能等方面。新架構(gòu)“花港”支持從FP4到FP64的全精度計(jì)算，算力密度提升50%，能效實(shí)現(xiàn)10倍提升�；谠摷軜�(gòu)，公司計(jì)劃推出專注于AI訓(xùn)練與推理的“華山”芯片，以及面向圖形渲染的“廬山”芯片。
在訓(xùn)練集群方面，摩爾線程推出“夸娥”萬卡智算集群，稱其具備全精度通用計(jì)算能力，訓(xùn)練算力利用率在稠密模型上達(dá)到60%，在混合專家模型上達(dá)40%，訓(xùn)練線性擴(kuò)展效率為95%。在推理側(cè)，公司與硅基流動合作，在DeepSeek R1671B模型上實(shí)現(xiàn)單卡Prefill吞吐量超過4000tokens/s，Decode吞吐量超過1000tokens/s。
軟件生態(tài)方面，MUSA5.0版本對編程模型、計(jì)算庫和編譯器進(jìn)行了優(yōu)化，核心計(jì)算庫muDNN的GEMM與FlashAttention效率超過98%，通信效率達(dá)97%。公司還計(jì)劃逐步開源部分核心組件，包括計(jì)算加速庫與系統(tǒng)管理框架。
在圖形領(lǐng)域，新架構(gòu)集成硬件光線追蹤加速引擎，并支持自研的AI生成式渲染技術(shù)。摩爾線程還展示了在具身智能、AI for Science等前沿領(lǐng)域的布局，推出仿真訓(xùn)練平臺MTLambda以及基于“長江”SoC的AI算力本MTT AIBOOK。
此外，公司公布了面向下一代超大規(guī)模智算中心的MTTC256超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)設(shè)計(jì)，著眼于高密度硬件與能效優(yōu)化。
此次大會，摩爾線程系統(tǒng)展示了從芯片架構(gòu)、集群基礎(chǔ)設(shè)施到端側(cè)設(shè)備的全棧技術(shù)布局，目標(biāo)是為國內(nèi)AI計(jì)算生態(tài)的發(fā)展提供硬件與軟件支持。因此行業(yè)人士普遍認(rèn)為，摩爾線程正全面對標(biāo)英偉達(dá)，提前發(fā)布架構(gòu)，以便提升軟件生態(tài)信心。
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